Am 22. Mai traf sich das Projektteam im Labor der Uniklinik Tübingen, um gemeinsam die bestehenden Abläufe zu durchleuchten und
PATHOBOT: Effiziente KI-Lösung für sichere Erkennung von Krankenhausinfektionen
Projektbeschreibung
PATHOBOT zielt auf eine Softwarelösung ab, die mithilfe von KI-Modellen die Erkennung und Analyse von Erregerübertragungen in Krankenhäusern schnell, zuverlässig und umfassend ermöglichen soll.
Durch Kombination von Patienten-/Labordaten, einer Prozessautomatisierung und Überprüfung von Verdachtsfällen durch automatische Aufbereitung/Visualisierung von Daten zu Schritten eines Prüfprotokolls verbessert PATHOBOT die klinischen Abläufe maßgeblich.
Dafür werden aufeinander aufbauende Funktionen realisiert.
Es werden KI-Modelle entwickelt, die basierend auf der aktuellen
Auslastung die zu erwartenden Befundzahlen vorhersagen und bei signifikanter Überschreitung Alarm auslösen.
Zudem soll die Situationsanalyse im Alarmfall unterstützt werden (Befundhäufung). Die Befunde werden zur Modellierung/Visualisierung der Behandlungswege und Risikoeinschätzung um Patientendaten ergänzt. Außerdem ist eine digitale Unterstützung für das Protokoll zur Übertragungsanalyse und –nachverfolgung geplant.
Neuigkeiten
Erfahren Sie, wie KI-gesteuerte Technologie die Erkennung und Analyse von Erregerübertragungen verbessern und klinische Abläufe verändern kann. Wir halten Sie mit den regelmäßigen Blogposts auf dem neuesten Stand.
Anfang März erhielten die Verbundprojekt-Partner um die code’n’ground AG, dem Universitätsklinikum Tübingen und dem FZI Forschungszentrum Informatik die Bewilligung des
Meilensteine
Begleiten Sie uns Schritt für Schritt bei unseren angestrebten Meilensteinen und lassen Sie sich über deren Inhalte von uns berichten.
Konsortium
Das Konsortium setzt sich aus einer hochqualifizierten Gruppe zusammen, um dieses Projekt zu verwirklichen.
Es besteht aus code ’n‘ ground AG, einem innovativen Unternehmen im Bereich Digitalisierung im Gesundheitswesen und Algorithmen.
Dem FZI, das seine Expertise zum State-of-the-Art im Bereich KI einbringen wird, insbesondere in Hinblick auf Datenmodellierung und Auswahl von geeigneten KI-Modellen.
Und dem UKT, dessen Know-how zur Krankenhaushygiene maßgebend zur Struktur und Analyse klinischer und mikrobiologischer Daten ist. Sowie das Einbringen des Projekts im Krankenhaus.
Gefördert durch
Das Projekt wird gefördert durch die Invest BW mit dem Förderprogramm „Invest BW – Innovation II“ für den Bereich künstliche Intelligenz und Gesundheitstechnologie.